قدرت بی نظیر علم داده در ایجاد تحولات بزرگ در دنیای امروز بر هیچ کس پوشیده نیست. پاسخ به بسیاری از چالش های دنیای امروز در مدل سازی های که توسط علم داده انجام می گیرد نهفته است . لذا این علم اثرات مثبت اجتماعی فراوانی را برای انسان امروز به همراه دارد. رقابت های آنلاین Data Science برای یافتن نخبگانی است که بهترین مدل ها را برای ایجاد زندگی بهتر ارائه می دهند.
به رقابت های بین المللی Data Science جایی که بهترین شیوه ها را در ریاضی کاربردی و علم داده به اشتراک می گذارد، خوش آمدید.
تمامی دانش آموزان پایه 9 تا 12 ام برای شرکت در این چالش بین المللی دعوتند. هدف اصلی این رقابت ها استفاده از ریاضی و علم داده برای بهتر کردن دنیا است. لذا SIMCC به عنوان سرپرست مسابقات و کمیته ارزیابی در تلاش برای یافتن افرادی است که بتواند به شرکت های گروه NM معرفی کرده و به عنوان پلی بین جامعه علمی و صنایع عمل کند. سود حاصل از این مسابقه برای تامین هزینه بورس تحصیلی و اعتبار پژوهشی برای دانش آموزان و معلمان استفاده خواهد شد.
گروه شرکت های NM سوالات این مسابقه و کمیته علمی آن را نظارت می کند. همچنین با توجه به گزارشات SIMCC به ایجاد، حفظ و بهبود عملکرد تکوینی و تلخیصی اقدام می نمایند. این موضوع تضمین مناسب در جهت کیفیت بالا و استاندارد لازم این مسابقات را تامین می کند.
- دنیای امروز در جستجوی علم داده
افراد زیادی در جهان درک درستی از علم داده ندارند و اغلب آن را با ویرایش اطلاعات . سرپرستی پایگاه داده یا کاری که به سابقه کاری احتیاج ندارد اشتباه می گیرند. همان طور که افراد یاد گرفته اند تا از نفت بوسیله تصفیه کردن آن استفاده کنند. علم داده نیز" تصفیه داده" به منظور استفاده موثر آن برای حل مسائل پیچیده است.
علم داده به عنوان ابزاری که بانک ها آن را برای شناسایی فریب و حیله استفاده می کنند، شروع به کار کرد ولی اکنون به صورت جهانی در حیطه هایی همچون تحقیق اینترنتی، مراقبت از سلامت، بازشناسی گفتار، بازشناسی تصویر و حتی مسیریابی خط هوایی استفاده می شود.
علم داده به سرعت در حال تحول و رشد است و پتانسیل دگرگون کردن تصمیم گیری و مدیریت منابع ما را دارد. این موضوع روشی را که در آن علم داده تحول یافته است – به عنوان یک گزینه شغلی پر سود و با رشد زیاد برای جوانان – تعریف می کند.
بسیاری از سایت های معتبر برای سه سال متوالی متخصصین علم داده را به عنوان ردیف شغلی برتر آمریکا معرفی کرده اند. The World Economic Forum پیش بینی می کند که دانشمندان و تحلیل کنندگان داده تا سال 2022، نقش شماره یک را در رشته های نوظهور دنیا خواهند داشت.
کارشناسان علم داده تقریبا در هر بخش شغلی نه فقط فن آوری مورد نیاز هستند. در حقیقت پنج تا از بزرگ ترین شرکت های فن آوری دنیا یعنی Google، Amazon، Apple، Microsoft و Facebook که در بیش از 52 درصد از بازار سرمایه دنیا به صورت جهانی مشارکت می کنند، بزرگترین استخدام کنندگان دانشمندان و مهندسان داده هستند.
- چرا شرکت در این المپیاد ضروری است؟
- علم داده از تکنیک هایی همچون هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات قابل فهم و پیش بینی الگوها و رفتارها استفاده می کند. دانش آموزان می توانند از همین سنین نوجوانی با مهارت های ابتدایی علم داده آشنا شده و در سال های بعد گوی سبقت را از بقیه دانش آموختگان بربایند.
- تیمی از حرفه ای ها و اساتید برتر در حیطه Data Science گرد هم جمع شده اند تا مهارت های ضروری برای دانش آموزان در زمینه ریاضی و آمار کاربردی در علم داده را به بهتربن نحوه ارائه کنند.
- علم داده رشته ای است که به سریعترین شکل در این نسل در حال افزایش و رشد است. با توجه به اینکه علم داده یک رشته در حال رشد و افزایش است، شرکت ها می خواهند تا استعداد های آینده را استخدام کنند و اطمینان حاصل کنند که ظرفیت استخدام آنها با افراد تحصیلکرده، مطلع و با استعداد پر می شود.
- هدف این رقابت ها آشنایی دانش آموزان با علم داده و ارائه فرصت های بیشتر برای آنها به منظور دستیابی به مهارت های منحصر به فرد با خلاقیت بالا برای موفقیت و یافتن یک مسیر روشن برای ورود به این صنعت در حال رشد در دنیا است.
- با توجه به اینکه علم داده یک تخصص بین رشته ای است لذا با رشته های مختلف علمی که شامل ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر می باشد، ارتباط تنگاتنگ دارد و دانستن مطالبی در مورد تمامی علوم ذکر شده برای دانش آموزان ضروری است. پس دانش آموزان با شرکت در این مسابقات یک تیر و چند نشان را هدف می گیرند.
- چه مهارت هایی می آموزید:
اطلاعات پایه ای درباره علم داده
- برنامه نویسی اولیه
- ریاضیات پایه همچون جبر خطی، توابع و آمار
- تصویرسازی و الگو نویسی
تصمیم گیری با عدم قطعیت
- ارایه مدل ریاضی برای حل مسائل علمی
- شبیه سازی برای تصمیم گیری با عدم قطعیت
- تصمیم گیری بهینه
علم تجزیه و تحلیل های پیشگویانه
- رگرسیون خطی و لجیستیک
- تحلیل مجموعه های زمان
یادگیری ماشین
- شبکه های عصبی مصنوعی
- دسته بندی ها
- خوشه بندی
رقابت های علم داده در NM و SIMCC این امکان را برای شما فراهم می آورد تا با دانش آموزان درجه یک در علم داده در دنیا رقابت کنید. این فرصت برای شما است تا در مورد مشکلات علم داده در زندگی واقعی کار کنید، مجموعه مهارت خودتان را ارتقا دهید، از کارشناسان علمی یاد بگیرید وبهترین روش خود را درData Science ارائه دهید. شما همچنین شانس برنده شدن ودریافت جایزه ها و به دست آوردن شغل در شرکت های مرتبط با علم داده را دارید. شروع سفر پر ماجرای شما از این نقطه است.
- جزییات المپیاد و نحوه برگزاری :
- تمامی دانش آموزان پایه 9 تا 12 می توانند در این مسابقات شرکت نمایند.
- در جدول زیر تعداد سوالات و نحوه پاسخگویی به آنها ارائه شده است.
- مسابقه دارای نمره منفی است و استفاده از ماشین حساب مجاز نمی باشد.
- سرفصل سوالات مسابقه
- برنامه نویسی
- بهینه سازی
- جبر خطی
- آمار
- یافتن ریشه ها
- شبکه عصبی مصنوعی
- پرازش داده ها و درون یابی
- یادگیری ماشین
- جوایز و تقدیر نامه المپیاد Data Science :
در جدول زیر اطلاعات مربوط به نحوه توزیع مدال ها اعلام شده است:
- تمامی داوطلبان, گواهی شرکت در مسابقات را دریافت می کنند.
- 40 % اولیه دانش آموزان در کل آسیا لوح تقدیر دریافت خواهند کرد.( شکل روبرو)
- دانش آموزانی که نمره کامل دریافت کنند از طرف موسسه اردوش کاپ وجوایز ارزنده ای دریافت می کنند.
- نفرات اول تا سوم طلای کشوری در هر پایه تحصیلی علاوه بر لوح , جوایز ارزنده ای را از طرف موسسه اردوش دریافت خواهند کرد.
- هر ساله موسسه اردوش در جشنی شایسته از تمامی مدال آوران برتر تقدیر می نماید.
- بروشور المپیاد Data Science 2022 (انگلیسی):
برای دریافت بروشور اطلاعات انگلیسی کلیک کنید
- راهنمای شرکت در مسابقه (ویژه دانش آموزان):
لینک فرم ثبت نام مسابقات Data Science ویژه دانش آموزان: کلیک کنید.
- راهنمای شرکت در مسابقه (ویژه مدارس و آموزشگاه ها):
دانلود فرم اکسل ویژه مدارس و آموزشگاه ها: form 2022.xlsx
لینک فرم ثبت نام مسابقات DATA SCIENCE ویژه مدارس و آموزشگاه ها:
زمان ثبت نام شهریور تا مهرماه 1401
دلیل شیوع کرونا این مسابقات بصورت آنلاین و با پشتیبانی زنده و مراقبت کامل برگزار خواهد شد.
زمان مرحله اول مسابقه :متعاقبا اعلام می گردد.
همه دانش آموزان می توانند بصورت انفرادی و یا از طریق مدرسه در این مسابقات شرکت نمایند.
تمامی مدارس و موسسات و آموزشگاه ها از سراسر کشور می توانند دانش آموزان خود را بصورت گروهی در این رویداد بین المللی ثبت نام نمایند.